Machine learning y ciencia de datos
ETL con Logstash y Kafka
Especialización de big data aplicado: scraping de productos en Python, proceso ETL con Logstash y Kafka, y cuadros de mando sobre el resultado. Incluye la memoria del proceso completo.
Dónde encaja
Datos reales, pipelines de scikit-learn y modelos que se leen por su matriz de confusión, no por su accuracy.