Machine learning y ciencia de datos
Booking · Regresión logística
Punto de partida de la serie: exploración del dataset, tratamiento del desbalanceo de la variable objetivo y una regresión logística como modelo base contra el que medir el resto.
Dónde encaja
Datos reales, pipelines de scikit-learn y modelos que se leen por su matriz de confusión, no por su accuracy.