Machine learning y ciencia de datos
Booking · Random Forest + PCA
Pipeline de scikit-learn sobre el dataset Hotel Bookings: escalado, reducción de dimensionalidad con PCA y clasificación con Random Forest. El dataset está desbalanceado, así que la lectura va por classification_report y no por accuracy.
Dónde encaja
Datos reales, pipelines de scikit-learn y modelos que se leen por su matriz de confusión, no por su accuracy.